إعداد: هدي علي – أخصائي تقييم بالمعهد المصرفي المصري
في عالم متسارع التغيير، أصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أهم العوامل المؤثرة على جميع جوانب حياتنا. الذكاء الاصطناعي هو مجال من مجالات علوم الحاسب الآلي الذي يهدف إلى تطوير أنظمة وبرامج قادرة على محاكاة الذكاء البشري والقيام بمهام معقدة ومتنوعة. ومن ضمن هذه المهام يأتي تأثير الذكاء الاصطناعي على مجال التوظيف في إدارة الموارد البشرية.
وفي هذا المقال، سنستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين سير عمليات التوظيف من خلال تقديم حلول ذكية ومبتكرة، وفي الوقت نفسه، سنسلط الضوء على التحديات والسلبيات المحتملة لهذا التطور، مثل التحيز والخصوصية. ولكن قبل ذلك، دعونا ننظر إلى مدى أثر استخدام اإدارة الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي في مجال التوظيف . وفقًا لدراسة أجريت عام 2022 من قبل McKinsey & Company حول “وضع الذكاء الاصطناعي في عام 2022 – مع مراجعة لخمس سنوات[1]” (The state of AI in 2022—and a half decade in review)، أشارت الدراسة أن إدارات الموارد البشرية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف كان لها أثر كبير في زيادة نسبة توظيف المرشحين بنسبة بلغت 64%، كما أنه كان للذكاء الاصطناعي دورا في توفير الوقت المستغرق في اختيار المرشحين للوظائف بنسبة بلغت 85%. وفي الأجزاء التالية، سنناقش بالتفصيل الجوانب الإيجابية والسلبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف.
الجوانب الإيجابية:
وفقا لدراسة أجرتها Korn Ferry خلال 2021 بعنوان” AI Recruitment Tools: The Pros and Cons “استطاع مسؤلو التوظيف استخدام الذكاء الاصطناعي لإنجاز مهامهم وذلك من خلال:
- توفير الوقت لمسؤولي التوظيف من خلال اتمام المهام المعقدة[2]
لا يزال فحص السير الذاتية يدويًا هو الجزء الأكثر استهلاكًا للوقت في عملية التوظيف، خاصة عندما تكون 75% إلى 88% من السير الذاتية المستلمة لوظيفة ما غير مؤهلة. من المقدر أن يستغرق فحص السير الذاتية ووضع قائمة مختصرة للمرشحين لإجراء المقابلات معهم 23 ساعة من وقت مسؤول التوظيف لموظف واحد. ولكن مع استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تقليل هذا الوقت إلى دقائق معدودة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفحص السير الذاتية بسرعة ودقة ويوصي بأفضل المرشحين بناءً على معايير محددة.
2. تحسين جودة التوظيف من خلال مطابقة متطلبات الوظائف بالنسبة للخبرات
نظرًا لأن بيانات الموارد البشرية أصبحت أسهل في جمعها والوصول إليها وتحليلها على مر السنين، فقد أصبحت جودة التوظيف هي أهم مؤشرات الأداء الرئيسية للتوظيف.يكمن دور الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التوظيف في قدرته على استخدام البيانات للمطابقة بين خبرة المرشحين ومهاراتهم ومتطلبات الوظيفة. ومن المتوقع أن يؤدي هذا التحسن في مطابقة متطلبات الوظائف بالنسبة للخبرات و المهارات إلى موظفين أكثر سعادة وإنتاجية وأقل عرضة لترك وظائفهم (Turn Over).
3. تحسين تجربة المرشحين والموظفين من خلال توفير حلول تفاعلية ومخصصة ومبتكرة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن تجربة المرشحين والموظفين من خلال توفير حلول تفاعلية ومخصصة ومبتكرة، مثل روبوتات الدردشة والمقابلات الافتراضية وا التدريب الوظيفي. هذه الحلول يمكن أن تساعد في زيادة الانخراط والرضا والولاء لكل من المرشحين والموظفين، وتقديم معلومات وملاحظات مفيدة وفورية، وتحسين الأداء والتطور المهني. وفقًا لدراسة أجرتها شركة ديلويت[3]، وجدت أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة الموظفين يمكن أن يزيد من الإنتاجية بنسبة 15% ويقلل من معدل الغياب بنسبة 20%.
أما الجوانب السلبية فهي:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينطوي على بعض التحديات والمخاطر في عمليات التوظيف في مجالات مختلفة، مثل:
1.يتطلب الذكاء الاصطناعي الكثير من البيانات
بشكل عام، يتطلب الذكاء الاصطناعي الكثير من البيانات لمعرفة كيفية محاكاة الذكاء البشري بدقة. على سبيل المثال، يحتاج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التعلم الآلي إلى الكثير من البيانات لمعرفة كيفية فحص السير الذاتية بدقة مثل القائمين على التوظيف. وهذا يطرح مشكلات متعلقة بجودة ومصداقية وخصوصية البيانات. فإذا كانت البيانات غير دقيقة أو غير محدثة أو غير مفهومة ، فقد يؤدي ذلك إلى نتائج غير موثوقة وغير عادلة.
2. الافتقار إلى الحكم البشري
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون رائعًا في سرعة فحص السير الذاتية للمتقدمين و اختيار أفضلها ا، إلا أنك في بعض الأحيان تحتاج إلى حكم بشري مشارك في العملية، خاصة عند اختيار متقدم بعينه لشغل وظيفة محددة..
هذا لا يعني أنه لا ينبغي عليك استخدام الذكاء الاصطناعي. فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أداة ممتازة للبدء، إلا أنه يجب عليك مراجعة القرارات التي اتخذها الذكاء الاصطناعي في اختيار المرشحين و إعادة النظر فيها قبل الموافقة عليها.
3. قد تكون أقل دقة(4)
على سبيل المثال، قد يستخدم المرشح عبارة أو كلمة رئيسية لوصف إحدى المهارات بالسيرة الذاتية الخاصة به. إذا لم يكن لدى الذكاء الاصطناعي بيانات كافية لإدراك و فهم معني هذه للمهارة ، فمن الممكن أن يستبعد مرشحًا مؤهلاً.
ولهذه الأسباب من المهم دائمًا الاطلاع على نتائج الذكاء الاصطناعي من الجانب البشري أولا قبل تسليم قائمة المرشحين إلى مدير التوظيف. كما يجب التأكد من تغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي ببيانات دقيقة و مفهومة لقراءتها.
4.قد يؤدي إلى التحيز أو التمييز
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يبدو محايدًا وموضوعيًا، إلا أنه قد يعكس التحيز أو التمييز الذي يوجد في البيانات التي يتم تدريبه عليها. فإذا كانت البيانات متحيزة ضد مجموعة معينة من الناس بناءً على العمر أو الجنس أو العرق أو الدين أو الإعاقة أو أي عامل آخر، فقد ينتج عن ذلك قرارات غير عادلة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى خسارة المواهب أو تقليل التنوع أو تعريض الشركة للمخاطر القانونية أو عدم المصداقية.
الخاتمة:
في هذه المقالة، نظرنا إلى بعض الجوانب الإيجابية و السلبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف. لقد رأينا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين جودة و سرعه عمليات التوظيف، بالإضافة إلي تسليط الضوء علي التحديات و الجوانب السلبية المرتبطة به لتقديم أفضل خدمة ممكنة في اختيار المرشحين الأمثل للوظيفة.
بشكل عام، يتبين أن الذكاء الاصطناعي قد أحدث تغييرًا في مجال التوظيف. ولكن يجب على المؤسسات النظر في التحديات الناجمه عنه، والتأكيد على تطبيق التكنولوجيا بشكل أخلاقي وعادل.
[1] McKinsey & Company. (2022). وضع الذكاء الاصطناعي في عام 2022 – مع مراجعة لخمس سنوات [The state of AI in 2022 and a half-decade in review]. https://www.mckinsey.com/featured-insights/highlights-in-arabic/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review-arabic/ar
[2] Korn Ferry. (2021). AI Recruitment Tools: The Pros and Cons. https://www.kornferry.com/insights/featured-topics/gen-ai-in-the-workplace/ai-recruitment-tools-the-pros-and-cons
[3] Empuls. (2021). الذكاء الاصطناعي في الانخراط الوظيفي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن من الانخراط الوظيفي؟ [AI in Employee Engagement: How Can AI Improve Employee Engagement?]. https://blog.empuls.io/ar/ai-in-employee-engagement/
[4] Recruiter.com. (2021). Pros and Cons of Using AI in Recruiting. https://www.recruiter.com/recruiting/pros-and-cons-of-using-ai-in-recruiting/
