في ظل المشهد المالي المتطور باستمرار اليوم، يواجه القطاع المصرفي ضغوطاً متزايدة لكي يكون تنافسياً وفعالاً وموجهاً نحو العملاء. لم يعد التحول الرقمي ترفًا، بل أصبح الآن ضرورة، وبالاقتران مع تحليلات الأعمال، تمكّن هذه التقنيات البنوك من الكشف عن مجموعات هائلة من البيانات وتقديم رؤى مهمة وأتمتة عملياتها واتخاذ قرارات أكثر استنارة. يُعد الذكاء الاصطناعي لتحليلات الأعمال تحولاً من التحليل التقليدي للبيانات إلى التحليلات التنبؤية وحتى التحليلات الإرشادية. تتعامل البنوك مع ملايين المعاملات يوميًا، مما يجعل من الضروري وجود تحليلات في الوقت الفعلي. لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على على أتمتة المهام فحسب، بل يتعلق بتغيير الطريقة التي يتم بها تقديم الخدمات المالية واتخاذ القرارات في جميع أنحاء المؤسسة.
يشير مصطلح تحليلات الأعمال إلى استخدام الأساليب الإحصائية والرياضية والحوسبة لتحليل بيانات الأعمال. عند دمجها مع تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، تصبح الطريقة أكثر فاعلية و دقة.
لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في تحليلات الأعمال المصرفية AI in Business Analytics in Banking، اضغط هنا لتحميل التقرير باللغة الإنجليزية.
إعداد: دنيا مصطفي- باحث بالمعهد المصرفي المصري
