Close Menu
    • الأعداد السابقة
    • وظائف البنوك
    • النشرة اليومية
    • اتصل بنا
    انضم إلى مصرفيون
    فيسبوك الانستغرام يوتيوب لينكدإن
    المصرفيونالمصرفيون
    • الأعداد السابقة
    • وظائف البنوك
    • النشرة اليومية
    • اتصل بنا
    انضم إلى المصرفيون
    • الصفحة الرئيسية
    • أخبار البنك المركزي المصرى
    • أخبار البنوك
    • عن المعهد المصرفي
      • من نحن
      • أخبار المعهد
      • الخطة التدريبية
    • مقالات و آراء
    • إصدارات بحثية
      • دراسات بحثية
      • الاتجاهات الحالية بالقطاع المصرفي والقطاعات ذات الصلة
    • حوارات
      • حوار مع خبير
      • جلسات حوارية
      • ندوات و مؤتمرات
    المصرفيونالمصرفيون
    الرئيسية»الاتجاهات الحالية بالقطاع المصرفي والقطاعات ذات الصلة»الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الامتثال بالبنوك Generative AI For Compliance

    الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الامتثال بالبنوك Generative AI For Compliance

    فيسبوك لينكدإن البريد الإلكتروني

    الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل ثورة في مجال الامتثال في البنوك، حيث يمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة فائقة. يمكن لهذه التكنولوجيا المتقدمة أن تساعد البنوك في الكشف عن الأنشطة المشبوهة والاحتيال، وضمان الامتثال للوائح والقوانين المعقدة. بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للبنوك تحسين كفاءة عملياتها وتقليل المخاطر المرتبطة بالامتثال، مما يؤدي إلى بيئة مصرفية أكثر أمانًا وشفافية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه التكنولوجيا تقديم تقارير وتحليلات دقيقة تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة وسريعة، مما يعزز من قدرة البنوك على التكيف مع التغيرات السريعة في اللوائح المالية.

    بشكل عام، يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الامتثال بالقطاع المصرفي أداة قوية لتحسين الكفاءة والدقة والفعالية في تلبية المتطلبات التنظيمية. من خلال تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمؤسسات تحسين عمليات الامتثال الخاصة بها وتخفيف المخاطر المرتبطة بعدم الامتثال.

    لمعرفة المزيد حول ” الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الامتثال بالبنوك Generative AI For Compliance” إضغط هنا لتحميل التقرير باللغة الإنجليزية.

    إعداد: منه محمود – باحث بالمعهد المصرفي المصري

    المقالات ذات الصلة

    Alternative Data for Credit Scoring – بيانات بديلة لتقييم الائتمان

    أكتوبر 30, 2025آخر تحديث:أكتوبر 30, 2025

    Age Friendly Banking

    سبتمبر 11, 2025

    الخدمات المصرفية المعرفية “Cognitive Banking”

    يوليو 27, 2025

    الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المصرفية AI in Business Analytics in Banking

    يونيو 15, 2025آخر تحديث:يوليو 13, 2025

    أسلوب الحياة المصرفي Lifestyle Banking

    مايو 6, 2025

    الدفع عبر مسح الوجه Face-swiping Payment 

    أبريل 17, 2025
    لا تفوت قراءة

    حوار عن ” التحول الرقمي”مع الخبير الدولي الدكتور ستيفان نيانغو

    أبريل 11, 2022

    حوار عن “التمويل المستدام” مع الخبير الدولي د.عمرو أداس

    يناير 10, 2022

    حوار عن ” تقييم و إدارة المخاطر” مع الخبير الدولي دينيس كوكس

    يناير 10, 2022
    نوصي لك بقراءة

    حوار عن ” الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول ” مع الخبير الدولي جاري كولينز

    يوليو 7, 2021

    حوار عن “المشروعات الصغيرة و المتوسطة” مع الخبير الدولي خوان جاميتشو

    أبريل 15, 2021

    حوار مع الأستاذة/ إنجي وهدان – رئيس قطاع الموارد البشرية – البنك العربي الأفريقي الدولي.

    يوليو 7, 2021
    EBI Talks
    https://www.youtube.com/watch?v=piTV9sEfpLw
    يوتيوب الانستغرام لينكدإن فيسبوك
    أحدث المقالات
    • البنك المركزي المصري يُصدر تقرير الاستقرار المالي مارس 2025
    • موافقة مجلس الوزراء على استمرار سريان أسعار عائد مبادرات التمويل العقاري بواقع 3% و8% على العملاء السابق تقدمهم للحجز بإعلانات مبادرة سكن لكل المصريين أرقام3،2،1
    • استمرارًا لجهوده في رعاية ودعم كوادر التكنولوجيا المالية من الشباب البنك المركزي المصري يطلق النسخة الثالثة من مسابقة”FinTech Got Talent 2025″
    • العملات المستقرة ومستقبل الاقتصاد الرقمي دراسة تحليلية ورؤية مستقبلية لفرصها ومخاطرها في السوق المصرفي المصري
    • Alternative Data for Credit Scoring – بيانات بديلة لتقييم الائتمان
    © جميع الحقوق محفوظة بواسطة المعهد المصرفي المصري 2023

    اكتب كلمة البحث ثم اضغط على زر Enter

    ×
    ×
    ×